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 “我花了一分钟将我的九年义务教育重温了一遍……终于发现自己被骗!

这题人能做?

楼上出题的那个‘雨花石’,麻烦用‘术语’解释一下!”

“这么直接做题当然人不行,所以我们还需要引入其他数据。

比如小猫喜欢你,有b%可能和你贴贴,有c%概率发出呼噜声。

所以我们如何知道小猫有多大概率喜欢自己呢,通过贝叶斯定理就可以从翻肚皮,贴贴和呼噜的概率中计算出来。”

“……”

“淦!”

“猫:别算了,我不喜欢搞数学的!”

“猫:不是猜我喜欢谁,就是猜我死了还是活着,我特么还能不能有点隐私?”

“汤姆,你在我杰瑞面前谈隐私?那么多为科学献身的小白鼠们不答应!”

“第一个问题就把大家难住了??继续看,第二个问题更变态!”

“这好像是个随机森林问题,但是比目前的随机森林算法要深奥的多。

它一般用来做市场营销模拟的建模,或者是用来预测疾病的风险和病患者的易感性,我正好在做这方面的研究。”

“嗯!我们学校数学界还是有人才的嘛,这不终于有人能看懂题目了。”

“惭愧惭愧!这个问题我只能看懂一部分,另一部分,在我触摸不到的高度。”

“有多高?”

“喜马拉雅山那么高……”

“嘶竟恐怖如斯?”

“前两个问题都这么难,那这第三个问题岂不是要突破天际?”

“求大佬帮我读题。”

“铜球!”

“十万吨铜球!”

“百万吨铜球!”

排队球了半天,终于有一个人站了出来,还是那位‘雨花石’。

“我不太确定,这好像是人工神经网络ANN处理大型复杂的机器学习任务。

它描述的是一组带有权值的边和节点组成的相互连接的层,称为神经元。

通过对输入数据训练神经网络来学习输入和输出之间的关系,在输入层和输出层之间,可以插入多个隐藏层。

它的工作原理与大脑的结构类似,一组神经元被赋予一个随机权重,以确定神经元如何处理输入数据。

至于这个题目里我能看懂的……

当数据必须被非线性分离的时候,前馈神经网络决定如何选择隐藏层的数量公式……

还有随机权重的粒子群算法……”

“嗯嗯!然后呢?”

“……”

“呵呵!大佬这思考的时间有点长哈。”

“……”

“莫西莫西?雨花石大佬?还在吗?”

“……”

“可能是下楼买包子去了?”

“淦!”

“我最讨厌两种人,

一种是说话说一半的人。”

“……”

“你终究还是活成了你最讨厌的样子……”

“喂喂喂!我堂堂水木学府,全国精英荟萃之所,连三个题目怎么读题都说不出个一二三来?

同志们,我对咱们学校数学系的学术前景,表示深深的忧虑啊!”

“我只知道咱们基础学科是弱项,没想到这么弱,一个能打的都没有吗?”

“喂喂!这话就学科歧视了,像这种题目根本就不是普通人能看懂的,里面的很多‘已知’公式,我一个数学系博士生居然没见过。

楼上那位雨花石大佬说的不错。

就这个问题本身,他就有问题!”

“这么说,至少得是教授那个级别,才能谈解题思路?”

“这题这么牛,你们说这上面的1000万悬赏该不会也是真的吧?”

“庸俗,学术上的事,怎么能谈钱?不说了,我解题去了。”

“呵!超纲超成这样,确定不是专门来踢馆的?”

“嗯!没准,你们说……会不会是隔壁燕大的那帮孙子?”

“就他们?别看整天吵吵着学科第一,其实那水平也就跟我们半斤八两,我反正不信!”

“那就奇怪了,这个‘开源大帝孟尝君’究竟是谁?难道是哪个泰斗级别人物的马甲?”

“诶!听说最近那边最近出了个韦奕东,人称韦神,年纪轻轻就成了助教教授,挺神的一人。

你们说,这个‘开源大帝孟尝君’会不会是他?”

“不会吧?那人我见过,实力很强但是为人很低调,不会干这么招摇的事儿。”

“嗯……那我有大胆的想法!”

“斗转星移,移花接木?”

“嘶!蛔虫!”

“晚了,已经有人这么干了!隔壁未名

S上,早就有人转帖了!”

“……”

……

此时的“雨花石”本尊,一个戴着眼镜,穿着衬衫大裤衩的邋遢青年,正拿着手里还热乎的几张A4纸,风风火火地朝实验室跑。

“大师兄!”

“诶?大师兄,你不是说去吃饭吗?这么快就回来了?”

“哎呀,吃什么饭,少吃一顿饿不死!”

推开路上遇到的几个师弟师妹,也不管众人诧异的表情,一路小跑进了实验室!

“老郑老郑!”

“嗯?”正在电脑前码字的一个胡子拉碴,头发已经有些半白的中年男人抬起头,看着面前气喘吁吁的大弟子。

又看了看他的双手。

“回来了,我的饭呢?”

“诶呀你就先别管饭了,粗事了!”

“出事了?外面着火啦?这么火急火燎的。”

“不是外面着火了!是

S上着火了!你快看看这个!”

接过对方递过来的几张打印纸,郑秋有些疑惑的扫了一眼。

“什么东西这是……咦?”

揉了揉因为长时间盯着电脑屏幕而有些酸痛的眼睛,他再次一个字一个字地看着手里的东西。

目光渐渐的从疑惑到凝重,再从凝重到震惊,眼睛越睁越大。

足足过了十多分钟。

“这……这东西哪儿来的?”

“有人在

S上发了帖子,高额悬赏这三个题的答案。

我吃饭的时候好奇就多看了两眼,结果发现这几个题目里面的某些公式,跟我们正在研究的‘模拟神经元’课题很像,居然让我有些启发。

而且越看这东西越深奥。

我不能确定,就是觉得这题有问题,饭都没吃完就赶紧拿回来让你看看。

怎么样?看出点什么门道没有?”

“没有。”

“卧槽!你堂堂一个水木教授诶,看了这么久你告诉我啥都看不出来?”

“切!你还堂堂水木的博士后呢,你看出什么了吗?”

郑秋白了对方一眼。

虽然是自己的学生,不过两人的关系却是亦师亦友,平时的相处方式就像是忘年交。

“正因为我懂的比你多,所以才不敢说我看懂了什么啊……”郑秋的脸色渐渐严肃起来。

“别说咱们是搞计算机数学的,这上面的题目,正儿八经的数学家来了恐怕都不见得有办法。

单看这三个问题,应该都是计算机建模过程中的数学问题。